IIT BHU ने तैयार किया खास डिवाइस न्यूरो से जुड़ी बीमारियों की करेगा पहचान
IIT BHU ने तैयार किया खास डिवाइस न्यूरो से जुड़ी बीमारियों की करेगा पहचान
सिरेमिक इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर डॉ शांतनु दास ने बताया कि यह तकनीक और यह डिवाइस अवसाद,पार्किसंस, सिजोफ्रेनिया जैसी न्यूरोलॉजिकल बीमारियों का सटीक पता लगाने में सक्षम है
वाराणसी: न्यूरो से जुड़ी बीमारियों की पहचान और उसका सटीक इलाज अब सम्भव होगा. आईआईटी बीएचयू के वैज्ञानिकों ने इसके लिए खास डिवाइस तैयार की है. यह डिवाइस मानव शरीर के मस्तिक न्यूरो ट्रांसमीटर की पहचान कर उसकी निगरानी करने में सक्षम है. वैज्ञानिकों ने इसे लैब-ऑन-चिप डिवाइस का नाम दिया है.आईआईटी बीएचयू के वैज्ञानिकों के इस रिचर्स को अमेरिकन केमिकल सोसाइटी जर्नल ने प्रकाशित भी किया है.
सिरेमिक इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर डॉ शांतनु दास ने बताया कि यह तकनीक और यह डिवाइस अवसाद, पार्किसंस, सिजोफ्रेनिया जैसी न्यूरोलॉजिकल बीमारियों का सटीक पता लगाने में सक्षम है. इस डिवाइस के इस्तेमाल से स्वास्थ्य के क्षेत्र में न्यूरो से जुड़ी बीमारियों के लिए नई क्रांति ला सकता है.
बीमारियों का लगाता है पता
उन्होंने बताया कि यह डिवाइस मैटेलिक नैनो पार्टिकल है,जो परमाणु रूप से पतला और दो-आयामी (2D) सेमीकंडक्टर है जो उन्नत सतह-संवर्धित रमन स्कैटरिंग (SERS) तकनीक का उपयोग करता है. लैब-स्केल डिवाइस बिना किसी नुकसान के वास्तविक समय की निगरानी प्रदान करता है, जिससे न्यूरोलॉजिकल बीमारियों का पता लगाया जा सकता है.
डोपामाइन कम या अधिक होने पर होती है बीमारियां
रिसर्च स्कॉलर उम्मिया क़मर ने बताया कि मानव शरीर में डोपामाइन का स्तर एक निश्चित सीमा के अंदर होता है, तो यह अच्छे स्वास्थ्य को बढ़ावा देता है. लेकिन जब इसका स्तर अधिक या कम होने लगता है तो इससे न्यूरो से जुड़ी कई तरह की बीमारियां होती है. यह डिवाइस इसी डोपामाइन की निगरानी करता है.
अवसाद को रोकने में निभाएगा अहम रोल
डॉ शांतनु दास ने दावा किया कि यह डिवाइस आने वाले समय में अवसाद, पार्किंसंस रोग और सिज़ोफ्रेनिया जैसी बीमारियों को होने से पहले ही उसकी संभावनाओं का पता लगाकर कई लोगों की जान बचा सकता है.
FIRST PUBLISHED : July 9, 2024, 13:45 IST jharkhabar.com India व्हॉट्सऐप चैनल से जुड़ें Note - Except for the headline, this story has not been edited by Jhar Khabar staff and is published from a syndicated feed