डेटा साइंस में है नौकरी की भरमार 40 लाख तक मिलेगी सैलरी काम आएंगे ये कोर्स

नई दिल्ली (Data Science Course). मौजूदा नौकरी या किसी एक ही क्षेत्र में सालों तक काम करने के बाद उसमें मन न लगना या मनचाही ग्रोथ न मिल पाना नॉर्मल बात है. मॉडर्न जॉब मार्केट में डेटा साइंस सबसे ज्यादा डिमांडिंग करियर ऑप्शन्स में शामिल हो चुका है. बड़ी-बड़ी टेक कंपनियों से लेकर स्टार्टअप तक, बिजनेस से जुड़े निर्णय लेने, प्रोडक्ट्स डेवलप करने और कस्टमर्स के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए डेटा पर तेजी से निर्भर हो रहे हैं. Fortune Business Insights के अनुसार, डेटा साइंस का मार्केट 2024 से 2032 के बीच हर साल औसतन 24.7% की स्पीड से बढ़ने वाला है. Shard Center for Innovation के एमडी पंकज कुमार सिंह की मानें तो डेटा साइंस के क्षेत्र में न सिर्फ करियर के विकल्प लगातार बढ़ते जा रहे हैं, बल्कि इन प्रोफेशनल्स को सैलरी भी अन्य करियर ऑप्शन की तुलना में ज्यादा मिलती है. जानिए डेटा साइंस में करियर कैसे बनाएं, कौन सा कोर्स करें और कितनी सैलरी मिलेगी. Data Science Career Opportunities: डेटा साइंस बेहतर करियर ऑप्शन क्यों है? डेटा साइंस में अलग-अलग टूल्स, एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग मॉडल का इस्तेमाल करके डेटा से इनसाइट्स निकलने जैसे काम किए जाते हैं. यह क्षेत्र हेल्थ सर्विसेज, फाईनेंस, मार्केटिंग, ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए जरूरी है. मीडिया रिपोर्ट्स के अनुसार, जैसे-जैसे कंपनियां नए इनोवेशन के लिए डेटा पर निर्भर होती जा रही हैं, उस हिसाब से 2026 तक इस सेक्टर में डेटा साइंस प्रोफेशनल्स की मांग 28% बढ़ सकती है. इससे यह सबसे ज्यादा डिमांडिंग करियर्स में से एक बन जाएगा. यह भी पढ़ें- बीबीए और बीकॉम में क्या अंतर है? किस कोर्स के बाद तुरंत मिल जाएगी नौकरी? Data Science Course: डेटा साइंस कोर्स से बनेगी बात 1- इंट्रोडक्शन ऑफ Python फॉर डेटा साइंस: Python काफी सरल कोर्स है. यह डेटा साइंस में इस्तेमाल की जाने वाली एक शुरुआती यानी बेसिक लैंग्वेज है. इस कोर्स में Python programming के बेसिक्स और डेटा एनालिसिस में उसकी एप्लीकेशंस की जानकारी मिलती है. 2- स्टैटिस्टिक्स फॉर डेटा (Statistics for Data): स्टैटिस्टिक्स को डेटा साइंस का फाउंडेशन माना जाता है. इस कोर्स में जरूरी स्टैटिस्टिकल मेथड और डेटा का सटीक एनालिसिस और इंटरप्रिटेशन करने की टेक्नीक्स सिखाई जाती हैं. 3- R लैंग्वेज के जरिए डेटा एनालिसिस और विजुअलाइजेशन: R लैंग्वेज डेटा एनालिसिस के लिए बहुत शक्तिशाली टूल है. यह कोर्स R लैंग्वेज का इस्तेमाल करके डेटा में बदलाव और विजुअलाइजेशन टेक्नीक्स को समझने में मदद करेगा. यह लैंग्वेज स्टैटिस्टिकल एनालिसिस के लिए डिजाइन की गई है. यह भी पढ़ें- Wow! बहुत काम आएंगे ये AI टूल्स, पढ़ाई और प्रोजेक्ट में मिलेगी पूरी मदद Data Science Career Path: डेटा साइंस में करियर ऑप्शन क्या हैं? डेटा साइंटिस्ट (Data Scientist): डेटा साइंटिस्ट के तौर पर आप कठिन डेटा सेट को एनालाइज करके ट्रेंड्स पहचान सकते हैं, अनुमानित करने वाले मॉडल बना सकते हैं और निर्णय लेने के लिए जरूरी इनसाइट्स प्रदान कर सकते हैं. डेटा साइंटिस्ट बनने के लिए स्टैटिस्टिक्स और मशीन लर्निंग की गहरी समझ होना जरूरी है. डेटा साइंटिस्ट अपनी एक्सपर्टीज का इस्तेमाल करके डेटा की व्याख्या करने के साथ ही स्ट्रैटेजिक डिसीजन लेने में मदद करते हैं. डेटा एनालिस्ट (Data Analyst): डेटा एनालिस्ट बिजनेस को सोच-समझकर निर्णय लेने में मदद करने के लिए डेटा की व्याख्या करने और रिपोर्ट तैयार करने पर फोकस करवाते हैं. वे अपने तर्कों को आसानी से प्रेजेंट करने और कॉम्प्लेक्स डेटा को समझ आने लायक बनाने के लिए डेटा विजुअलाइजेशन टूल का इस्तेमाल करते हैं. डेटा एनालिस्ट ट्रेंड्स और पैटर्न को एनालाइज करके इनसाइट्स प्रदान करते हैं. इससे बिजनेस को उनकी स्ट्रैटेजी को उनके अनुसार ढालने और तेजी से आगे बढ़ाने में मदद मिलती है. मशीन लर्निंग इंजीनियर (Machine Learning Engineer): अगर एल्गोरिदम को डिजाइन और लागू करने में इंटरेस्ट है तो मशीन लर्निंग इंजीनियर के तौर पर करियर बनाना बेस्ट ऑप्शन है. ये ऐसे मॉडल को डेवलप करते हैं, जो मशीनों को डेटा से सीखने और पहले से अनुमान लगाने लायक बनाते हैं. मशीन लर्निंग इंजीनियर कठिन समस्याओं को सुलझाने और आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस सिस्टम्स की क्षमता को बढ़ाने के लिए एल्गोरिदम बनाते हैं और उनमें सुधार करते हैं. यह भी पढ़ें- BCA और BTech में क्या अंतर है? सिलेबस, नौकरी और सैलरी तक में जानें फर्क डेटा इंजीनियर (Data Engineer): डेटा इंजीनियर डेटा को जनरेट, प्रोसेस और स्टोर करने के लिए जरूरी इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने और उसकी देखभाल करने का काम करते हैं. ये डेटा पाइपलाइन्स और आर्किटेक्चर को डिजाइन और मैनेज करके यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा आसानी से सुचारू रूप से चल सके, जिससे सही एनालिसिस और इनसाइट्स मिलने में मदद हो सके. इससे संस्थान अपने डेटा को प्रभावी ढंग से मैनेज और इस्तेमाल कर पाते हैं. Data Science Jobs: डेटा साइंस में जॉब्स और सैलरी डेटा साइंस के प्रोफेशन में सैलरी आपके एक्सपीरियंस, रोल, लोकेशन और कंपनी के आकार जैसे फैक्टर्स पर निर्भर करती है (Data Science Salary). डेटा साइंस में एंट्री लेवल जॉब्स में आमतौर पर 4-12 लाख रुपये सालाना वेतन मिलता है. वहीं डेटा साइंस मिड-लेवल की जॉब्स में सालाना 10-20 लाख रुपये तक सैलरी मिल सकती है (High Paying Jobs). इसके अलावा डेटा साइंस क्षेत्र में सीनियर-लेवल और एक्सपर्ट्स की जॉब्स के लिए सालाना 20-40 लाख रुपये या उससे ज्यादा भी सैलरी मिल सकती है. यह भी पढ़ें- सरकारी और प्राइवेट स्कूल में क्या अंतर है? किसमें करवाएं बच्चे का एडमिशन? Tags: Career Tips, Science news, TechnologyFIRST PUBLISHED : September 28, 2024, 11:09 IST jharkhabar.com India व्हॉट्सऐप चैनल से जुड़ें
Note - Except for the headline, this story has not been edited by Jhar Khabar staff and is published from a syndicated feed